產品列表PRODUCTS LIST
動物在運動神經中樞缺損的情況下,會對動物的運動步態產生細微的影響。運動足印姿態(步態)分析系統可用于評價神經創傷,神經性萎縮,神經疾病,以及疼痛癥狀群的動物模型。用于運動神經缺損評價,可對帕金森癥、阿茲海默癥、ALC、脊索損傷,神經性疼痛,關節炎,中風,帕金森病,運動失調,腦損傷,外周神經損傷、關節炎、神經肌肉及骨骼肌肉疾病進行評價。SuperFootPrint運動足印姿態行為分析系統
更新時間:2023-11-13
在線留言一、VisuGait運動足印姿態行為分析系統技術規格
二、SuperFootPrint運動足印姿態行為分析系統軟件介紹
9. 實驗流程由計算機自動控制完成。通過冷光源攝像機檢測動物腿部的足底,自動計算動物步態行走情況,無需人為監控被測對象,便可隨時自動記錄試驗數據,并評價處理前后(如給藥前后、手術前后)的效果,
10. 實驗結果可以直接導入到Excel 電子表格,供用戶事后作進一步的分析處理
三、實驗指標
可實現包括足印參數、接觸參數、步序參數、步行體態參數等200多類指標,包括步行周期、支撐時長、擺動時長、足跡平均強度等傳統指標至少150類,還有制動時長、推進時長、體轉角標準偏差、平均軸向移動等創新指標至少50類;并可實現高級精細步態分析,包括:
單個足印參數:(腳印面積,懸空和觸地時間 ,觸地速度,支撐時相比,壓力等。)
腳印之間的距離參數:(腳間距離,步周長,同側腳印間的距離等)
足印間的時間關系:(單位時間腳步數,支撐方式,步序,時相延遲,行走速度等。)
交互式腳印測量功能:(遠趾端開口距、近趾端開口距、腳印長度、腳爪朝向等)
四、配置要求
低硬件需求 | 軟件需求 |
CPU: 雙核3.0Ghz | netFramework4.0 |
RAM:4 GB | Windows XP sp2 /Windows 7-32位 |
程序存儲空間:4GB以上 |
|
錄像存儲空間:500GB以上 |
|
接口:千兆網口/USB3.0 |
|